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分区统计用具用于凭据来自其他数据集的值（赋值栅格）为每一个由区域数据集界说的区域计较统计数据。 为输入区域数据协调的每一个区域计较单个输出值。

以表格清楚分区统计用具对所有可用于特定输入的子集或单个统计数据进行计较，但所以表格，而非输出栅格的时势复返效果。

区域是指栅格中具有换取值的所有像元，岂论这些像元是否连续。输入区域图层界说了区域的体式、值和位置。区域输入中的整型字段指定用于界说该区域。也不错使用字符串字段。栅格和成分数据集齐可用作区域数据集。

输入值栅格中包含了用于计较各区域的输出统计数据的输入值。

在以下图解中，“区域”图层展示了界说区域的输入栅格。“值”图层包含将要用于计较每个区域的统计数据的输入。在本示例中，将为每个区域指定输入值的最大值。

分区统计的示例输入和输出

输出数据类型

输出数据类型由所选的统计类型和输入值类型共同决定。以下表格对输出栅格预期的数据类型进行了识别：

统计数据区域输入类型值输入类型输出

众数

整型或字符串

整型 *

整型

最大值

整型或字符串

整型、浮点型

与输入换取

平均值

整型或字符串

格林童话

整型、浮点型

浮点型

中值

整型或字符串

整型 *

整型

最小值

整型或字符串

整型、浮点型

与输入换取

少数

整型或字符串

整型 *

整型

领域

整型或字符串

整型、浮点型

与输入换取

圭臬差

整型或字符串

整型、浮点型

浮点型

总数

整型或字符串

整型、浮点型

浮点型

变异度

整型或字符串

整型 *

整型

统计的输入和输出类型* 仅赈济整型。

若是“区域”数据集上某像元位置是 NoData，则该位置在输出中将指定为 NoData。

众数将每个区域中最常出现的值分派到该区域的所有像元中。当区域中的众数值存在平局（存在多个具有最逾越现频率的值）时，会将值最小的平局值指定为该区域中所有像元位置的输出。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Majority")

最大值将每个区域中的最大值分派给该区域中的所有像元。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Maximum")

平均值将每个区域的平均值分派给该区域中的所有输出像元。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Mean")

中值将每个区域的中值分派给该区域中的所有输出像元。要计较中值，需要对区域中的所有像元进行分级。若是区域中有 n 个像元且 n 为奇数，则将中间的 (n/2) 值写入该区域的所有像元。若是像元数为偶数，则输出值为 (n/2) -1。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Median")

最小值将每个区域中的最小值分派给该区域的所有像元。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Minimum")

少数将每个区域中最不常出现的值分派到该区域的所有像元中。当区域中的少数值存在平局（存在多个具有最逾越现频率的值）时，会将值最小的平局值指定为该区域中所有像元位置的输出。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Minority")

领域将每个区域中最大值和最小值之间的差值分派给该区域的所有像元。领域的界说为：

 Zonal Range = Zonal Maximum – Zonal Minimum

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Range")

圭臬差将每个区域的圭臬差分派给该区域的所有像元。圭臬差的公式如下：

注：

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "STD")

总数将每个区域中所有像元值的总数分派到该区域的所有像元中。输出栅格的数据类型为浮点型。这是由于该总数值连接很大，无法使用整型值来暗示。

请磋议这么的例子：某区域行和列齐是 2,500 个像元，像元的值齐是 1,000。这个区域的总数将是 2,500 x 2,500 x 1,000 = 6,250,000,000。若是需要得到整型输出，且领域在 ± 21.47 亿之间时，不错讹诈转为整型用具。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Sum")

变异度将每个区域中惟一值的数目分派到该区域的每一个像元。

示例： OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas自拍偷拍 52, "VALUE", ValRas, "Variety")

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